月之暗面 Kimi：16 个开源发布
Kimi 系列：Muon 优化器与超稀疏 MoE 路线的开源权重
16发布节点
12技术突破
2800B最大参数量
Kimi实验室
发布年表
| 日期 | 模型 | 参数 | 上下文 | 许可 | 测评 | 复核 | 近 30 天下载 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-13 | Kimi K3 | 2.8T | 1M | kimi-k3 | GDPval-AA v2 1686 | 未复核 | 2,277,273 |
| 2026-06-11 | Kimi K2.7 Code | 1T | 256K | modified-mit | MCP Mark Verified 81.1 | 未复核 | 182,708 |
| 2026-04-14 | Kimi K2.6 | 1T | 256K | modified-mit | V* 96.9 | 未复核 | 535,907 |
| 2026-01-01 | Kimi K2.5 | 1T | 256K | modified-mit | AIME 2025 96.1 | 未复核 | 380,587 |
| 2025-11-04 | Kimi-K2-Thinking | 1T | 256K | modified-mit | AIME25 94.5 | 未复核 | 51,157 |
| 2025-10-30 | Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct | 48B | 1M | mit | RULER 84.3 | 未复核 | 173,293 |
| 2025-09-03 | Kimi-K2-Instruct-0905 | 1T | 256K | modified-mit | SWE-Bench verified 69.2 | 未复核 | 37,788 |
| 2025-07-11 | Kimi-K2-Instruct | 1T | 128K | modified-mit | MATH-500 97.4 | 未复核 | 184,577 |
| 2025-07-03 | Kimi-K2-Base | 1T | 128K | modified-mit | C-Eval 92.5 | 未复核 | 12,671 |
| 2025-06-21 | Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 | 16B 推定 | 128K | mit | OCRBench 869 | 未复核 | 29,685 |
| 2025-06-16 | Kimi-Dev-72B | 未公开 | — | mit | SWE-bench Verified 60.4 | 未复核 | 3,628 |
| 2025-04-25 | Kimi-Audio-7B-Instruct | 未公开 | — | mit | — | 未复核 | 12,991 |
| 2025-04-10 | MoonViT-SO-400M | 未公开 | — | mit | — | 未复核 | 2,784 |
| 2025-04-09 | Kimi-VL-A3B-Instruct | 16B | 128K | mit | OCRBench 867 | 未复核 | 162,717 |
| 2025-04-09 | Kimi-VL-A3B-Thinking | 16B | 128K | mit | MathVista 71.3 | 未复核 | 16,242 |
| 2025-02-22 | Moonlight-16B-A3B-Instruct | 16B | 8K | mit | CMath 81.1 | 未复核 | 58,542 |
技术突破
| 时间 | 缩写 | 名称 | 环节 | 幅度 | 复核 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-02-22 | RMS | 首次证明 Muon 优化器可用于大规模 LL | 训练 | 上下文 8K | 未复核 |
| 2025-04-09 | MLP | 以 2.8B+0.4B 激活参数在 Scre | 多模态 | 上下文 128K | 未复核 |
| 2025-06-16 | SWE | SWE-bench Verified 达 6 | 后训练 | 见模型卡 | 未复核 |
| 2025-06-21 | think | 多模态推理大幅提升并降低 20% 思维长度 | 多模态 | 上下文 128K | 未复核 |
| 2025-07-03 | MLA·K2-Base | MuonClip 优化器把 Muon 首次扩 | 训练 | 上下文 128K | 未复核 |
| 2025-07-11 | MLA·K2-Instruct | 开源 1T 参数级 agentic 模型 | 训练 | 上下文 128K | 未复核 |
| 2025-10-30 | KDA·Linear | KDA 混合线性注意力 | 推理 | 上下文 1M | 未复核 |
| 2025-11-04 | QAT | QAT 原生 INT4 量化实现约 2x 生 | 推理 | 上下文 256K | 未复核 |
| 2026-01-01 | INT4·K2.5 | 原生多模态 + Agent Swarm | 多模态 | 上下文 256K | 未复核 |
| 2026-04-14 | INT4·K2.6 | Agent Swarm 横向扩展到 300 | 后训练 | 上下文 256K | 未复核 |
| 2026-06-11 | K2 | 相比 K2.6 思考 token 用量减少约 | 训练 | 上下文 256K | 未复核 |
| 2026-06-13 | KDA·K3 | 以 KDA+Attention Residu | 推理 | 上下文 1M | 未复核 |
下载量为 Hugging Face 报告的滚动 30 天口径；模型卡未标注的字段一律留空，不做推测。