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按架构世代
Blackwell（2024—2026，22 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B300（Blackwell Ultra） | 数据中心 | — | 288GB HBM3e | 75 TF | 2025年3月发布 | 未复核 | 双die封装；8TB/s；NVFP4（稀疏）约20 PFLOPS；对应GB300/GB200 NVL72超级芯片系统 |
| B200 | 数据中心 | — | 192GB HBM3e | 75 TF | 2024年3月发布 | 未复核 | 8TB/s；NVFP4（稀疏）约18—20 PFLOPS |
| B100 | 数据中心 | — | 180GB HBM3e | — | 2024年3月发布 | 未复核 | 液冷为主、供货有限，主要面向云厂商 |
| RTX PRO 6000 Blackwell（工作站版） | 专业工作站 | 24064 | 96GB GDDR7 | 126 TF | 2025年3月 | 未复核 | 1792GB/s；AI TOPS 4000（FP4）；600W |
| RTX PRO 6000 Blackwell（服务器版） | 专业工作站 | 24064 | 96GB GDDR7 | 126 TF | 2025年3月 | 未复核 | 被动散热；FP4（稀疏）4 PFLOPS；最高600W |
| RTX PRO 6000 Blackwell（Max-Q工作站版） | 专业工作站 | 24064 | 96GB GDDR7 | 110 TF | 2025年3月 | 未复核 | 300W能效版；FP32约109.7 |
| RTX 6000D 中国特供 | 专业工作站 | 19968 | 84GB GDDR7 | 97 TF | 2026年初 | 未复核 | 基于PRO 6000削减约17%核心；显存84GB/448bit，带宽1.57TB/s；被动散热 |
| RTX PRO 5500 Blackwell（工作站版） | 专业工作站 | — | 84GB GDDR7 | — | 2026年发布（待上市） | 未复核 | 1398GB/s；最高600W；支持MIG（2实例） |
| RTX PRO 5000 Blackwell | 专业工作站 | 14080 | 48GB GDDR7（另有72GB版） | — | 2025年3月 | 未复核 | 300W；1344GB/s |
| RTX PRO 4500 Blackwell（工作站版） | 专业工作站 | — | 32GB GDDR7 | — | 2025年3月 | 未复核 | 200W |
| RTX PRO 4000 Blackwell | 专业工作站 | — | 24GB GDDR7 | — | 2025年7月 | 未复核 | 145W |
| RTX PRO 4000 Blackwell SFF | 专业工作站 | — | 24GB GDDR7 | — | 2025年下半年 | 未复核 | 70W |
| RTX PRO 2000 Blackwell | 专业工作站 | — | 16GB GDDR7 | — | 2025年下半年 | 未复核 | 70W |
| RTX 5090 | 消费级 | 21760 | 32GB GDDR7 | 105 TF | 2025年1月 | 未复核 | 1792GB/s；AI TOPS 3352（FP4） |
| RTX 5090D 中国特供 | 消费级 | 21760 | 32GB GDDR7 | 105 TF | 2025年1月 | 未复核 | 去除NVLink；AI TOPS 2375（官方口径） |
| RTX 5090D V2 中国特供 | 消费级 | 21760 | 24GB GDDR7 | 105 TF | 2025年10月 | 未复核 | 5090D新版：显存降至24GB/384bit，带宽1344GB/s |
| RTX 5080 | 消费级 | 10752 | 16GB GDDR7 | 56 TF | 2025年1月 | 未复核 | 256bit |
| RTX 5070 Ti | 消费级 | 8960 | 16GB GDDR7 | 44 TF | 2025年2月 | 未复核 | 256bit |
| RTX 5070 | 消费级 | 6144 | 12GB GDDR7 | 31 TF | 2025年3月 | 未复核 | 192bit |
| RTX 5060 Ti | 消费级 | 4608 | 16GB/8GB GDDR7 | 24 TF | 2025年4月 | 未复核 | 128bit |
| RTX 5060 | 消费级 | 3840 | 8GB GDDR7 | 19 TF | 2025年5月 | 未复核 | 128bit |
| RTX 5050 | 消费级 | 2560 | 8GB GDDR6 | 13 TF | 2025年7月 | 未复核 | 128bit；320GB/s |
Hopper（2022—2025，5 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H200 SXM | 数据中心 | 16896 | 141GB HBM3e | 67 TF | 2023年11月发布 | 未复核 | 4.8TB/s；FP8张量3958（稀疏）；另有H200 NVL |
| H100 SXM | 数据中心 | 16896 | 80GB HBM3 | 67 TF | 2022年3月 | 未复核 | 3.35TB/s；FP8张量3958（稀疏）；另有GH200超级芯片（Grace+H100） |
| H100 PCIe | 数据中心 | — | 80GB HBM3 | — | 2022年 | 未复核 | PCIe版，规格略低于SXM版 |
| H800 中国特供 | 数据中心 | 16896 | 80GB HBM3 | 67 TF | 2022年 | 未复核 | 中国版H100；NVLink降至400GB/s |
| H20 中国特供 | 数据中心 | — | 96GB HBM3 | — | 2024年 | 未复核 | 中国版；4TB/s；FP16（稠密）148 TFLOPS；NVLink 900GB/s |
Ada Lovelace（2022—2024，21 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40S | 数据中心 | 18176 | 48GB GDDR6 | 91.6 TF | 2023年 | 未复核 | 864GB/s；FP16张量733（稀疏）；AI推理强化版 |
| L40 | 数据中心 | 18176 | 48GB GDDR6 | 90.5 TF | 2022年 | 未复核 | 864GB/s；FP16张量约362（稀疏） |
| L20 中国特供 | 数据中心 | 10752 | 48GB GDDR6 | — | 2023年 | 未复核 | 864GB/s；275W |
| L4 | 数据中心 | — | 24GB GDDR6 | 30.3 TF | 2023年 | 未复核 | FP8张量485（稀疏）；72W |
| L2 | 数据中心 | — | 24GB GDDR6 | — | 2023年 | 未复核 | 60W |
| RTX 6000 Ada | 专业工作站 | 18176 | 48GB GDDR6 | 91.1 TF | 2022年12月 | 未复核 | 960GB/s；300W |
| RTX 5000 Ada | 专业工作站 | 12800 | 32GB GDDR6 | 65 TF | 2023年 | 未复核 | 250W |
| RTX 4500 Ada | 专业工作站 | 7680 | 24GB GDDR6 | 39 TF | 2023年 | 未复核 | 210W |
| RTX 4000 Ada | 专业工作站 | 6144 | 20GB GDDR6 | 27 TF | 2023年 | 未复核 | 130W |
| RTX 4000 SFF Ada | 专业工作站 | 6144 | 20GB GDDR6 | 27 TF | 2023年 | 未复核 | 70W |
| RTX 2000 Ada | 专业工作站 | 2816 | 16GB GDDR6 | — | 2024年 | 未复核 | 70W |
| RTX 4090 | 消费级 | 16384 | 24GB GDDR6X | 82.6 TF | 2022年10月 | 未复核 | |
| RTX 4090D 中国特供 | 消费级 | 14592 | 24GB GDDR6X | 74 TF | 2023年12月 | 未复核 | 中国特供 |
| RTX 4080 Super | 消费级 | 10240 | 16GB GDDR6X | 52 TF | 2024年1月 | 未复核 | |
| RTX 4080 | 消费级 | 9728 | 16GB GDDR6X | 49 TF | 2022年11月 | 未复核 | |
| RTX 4070 Ti Super | 消费级 | 8448 | 16GB GDDR6X | 44 TF | 2024年1月 | 未复核 | |
| RTX 4070 Ti | 消费级 | 7680 | 12GB GDDR6X | 40 TF | 2023年1月 | 未复核 | |
| RTX 4070 Super | 消费级 | 7168 | 12GB GDDR6X | 35 TF | 2024年1月 | 未复核 | |
| RTX 4070 | 消费级 | 5888 | 12GB GDDR6X | 29 TF | 2023年4月 | 未复核 | |
| RTX 4060 Ti | 消费级 | 4352 | 8GB/16GB GDDR6 | 22 TF | 2023年5月 | 未复核 | |
| RTX 4060 | 消费级 | 3072 | 8GB GDDR6 | 15 TF | 2023年6月 | 未复核 |
Ampere（2020—2022，25 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A100 SXM（80GB） | 数据中心 | 6912 | 80GB HBM2e | 19.5 TF | 2020年5月 | 未复核 | 2039GB/s；FP16张量（稠密）312 TFLOPS |
| A100 PCIe（80GB/40GB） | 数据中心 | 6912 | 80GB/40GB HBM2e | 19.5 TF | 2020年 | 未复核 | PCIe版 |
| A800 中国特供 | 数据中心 | 6912 | 80GB HBM2e | 19.5 TF | 2022年 | 未复核 | 中国版A100；NVLink降至400GB/s |
| A40 | 数据中心 | 10752 | 48GB GDDR6 | 37.4 TF | 2020年 | 未复核 | |
| A10 | 数据中心 | 9216 | 24GB GDDR6 | 31.2 TF | 2021年 | 未复核 | |
| A30 | 数据中心 | — | 24GB HBM2 | 10.3 TF | 2020年 | 未复核 | |
| A16 | 数据中心 | — | 4×16GB GDDR6（共64GB） | — | 2021年 | 未复核 | 四路GPU合一板卡 |
| A2 | 数据中心 | — | 16GB GDDR6 | — | 2021年 | 未复核 | 60W |
| RTX A6000 | 专业工作站 | 10752 | 48GB GDDR6 | 38.7 TF | 2020年 | 未复核 | |
| RTX A5500 | 专业工作站 | 10240 | 24GB GDDR6 | — | 2021年 | 未复核 | |
| RTX A5000 | 专业工作站 | 8192 | 24GB GDDR6 | 27.8 TF | 2021年 | 未复核 | |
| RTX A4500 | 专业工作站 | 7168 | 20GB GDDR6 | — | 2021年 | 未复核 | |
| RTX A4000 | 专业工作站 | 6144 | 16GB GDDR6 | 19.2 TF | 2021年 | 未复核 | |
| RTX A2000（12GB/6GB） | 专业工作站 | 3328 | 12GB/6GB GDDR6 | — | 2021年 | 未复核 | |
| RTX A1000 | 专业工作站 | — | 8GB GDDR6 | — | 2022年 | 未复核 | |
| RTX A400 | 专业工作站 | — | 4GB GDDR6 | — | 2022年 | 未复核 | |
| RTX 3090 Ti | 消费级 | 10752 | 24GB GDDR6X | 40 TF | 2022年3月 | 未复核 | |
| RTX 3090 | 消费级 | 10496 | 24GB GDDR6X | 35.6 TF | 2020年9月 | 未复核 | |
| RTX 3080 Ti | 消费级 | 10240 | 12GB GDDR6X | 34.1 TF | 2021年6月 | 未复核 | |
| RTX 3080 | 消费级 | 8704 | 10GB GDDR6X | 29.8 TF | 2020年9月 | 未复核 | |
| RTX 3070 Ti | 消费级 | 6144 | 8GB GDDR6X | 21.8 TF | 2021年6月 | 未复核 | |
| RTX 3070 | 消费级 | 5888 | 8GB GDDR6 | 20.3 TF | 2020年10月 | 未复核 | |
| RTX 3060 Ti | 消费级 | 4864 | 8GB GDDR6 | 16.2 TF | 2020年12月 | 未复核 | |
| RTX 3060 | 消费级 | 3584 | 12GB GDDR6 | 12.7 TF | 2021年2月 | 未复核 | |
| RTX 3050 | 消费级 | 2560 | 8GB GDDR6 | 9.1 TF | 2022年1月 | 未复核 |
Turing（2018—2020，17 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesla T4 | 数据中心 | 2560 | 16GB GDDR6 | 8.1 TF | 2018年9月 | 未复核 | 70W；FP16张量（稀疏）65 TFLOPS |
| Quadro RTX 8000 | 专业工作站 | 4608 | 48GB GDDR6 | 16.3 TF | 2018年 | 未复核 | |
| Quadro RTX 6000 | 专业工作站 | 4608 | 24GB GDDR6 | 16.3 TF | 2018年 | 未复核 | |
| Quadro RTX 5000 | 专业工作站 | 3072 | 16GB GDDR6 | 11.2 TF | 2018年 | 未复核 | |
| Quadro RTX 4000 | 专业工作站 | 2304 | 8GB GDDR6 | 7.1 TF | 2018年 | 未复核 | |
| RTX 2080 Ti | 消费级 | 4352 | 11GB GDDR6 | 13.4 TF | 2018年9月 | 未复核 | |
| RTX 2080 Super | 消费级 | 3072 | 8GB GDDR6 | 11.2 TF | 2019年7月 | 未复核 | |
| RTX 2080 | 消费级 | 2944 | 8GB GDDR6 | 10.1 TF | 2018年9月 | 未复核 | |
| RTX 2070 Super | 消费级 | 2560 | 8GB GDDR6 | 9 TF | 2019年7月 | 未复核 | |
| RTX 2070 | 消费级 | 2304 | 8GB GDDR6 | 7.5 TF | 2018年10月 | 未复核 | |
| RTX 2060 Super | 消费级 | 2176 | 8GB GDDR6 | 7.2 TF | 2019年7月 | 未复核 | |
| RTX 2060 | 消费级 | 1920 | 6GB GDDR6 | 6.5 TF | 2019年1月 | 未复核 | |
| GTX 1660 Ti | 消费级 | 1536 | 6GB GDDR6 | 5.4 TF | 2019年2月 | 未复核 | |
| GTX 1660 Super | 消费级 | 1408 | 6GB GDDR6 | 5 TF | 2019年10月 | 未复核 | |
| GTX 1660 | 消费级 | 1408 | 6GB GDDR6 | 5 TF | 2019年3月 | 未复核 | |
| GTX 1650 Super | 消费级 | 1280 | 4GB GDDR6 | 4.4 TF | 2019年11月 | 未复核 | |
| GTX 1650 | 消费级 | 896 | 4GB GDDR6 | 3 TF | 2019年4月 | 未复核 |
Volta（2017—2019，7 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| V100S（32GB） | 数据中心 | 5120 | 32GB HBM2 | 16.4 TF | 2019年 | 未复核 | 高频版，2019年推出 |
| V100 SXM2（32GB） | 数据中心 | 5120 | 32GB HBM2 | 15.7 TF | 2018年 | 未复核 | FP16张量（稀疏）125 TFLOPS |
| V100 SXM2（16GB） | 数据中心 | 5120 | 16GB HBM2 | 15.7 TF | 2017年 | 未复核 | |
| V100 PCIe（16GB/32GB） | 数据中心 | 5120 | 16GB/32GB HBM2 | 15.7 TF | 2017年 | 未复核 | PCIe版 |
| Quadro GV100 | 专业工作站 | 5120 | 32GB HBM2 | 15 TF | 2018年3月 | 未复核 | |
| Titan V | 专业工作站 | 5120 | 12GB HBM2 | 15 TF | 2017年12月 | 未复核 | |
| Titan V CEO版 | 专业工作站 | 5120 | 32GB HBM2 | 15 TF | 2018年 | 未复核 | 限量版 |
Pascal（2016—2018，17 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesla P100 SXM2（16GB） | 数据中心 | 3584 | 16GB HBM2 | 9.3 TF | 2016年4月 | 未复核 | FP16 18.7 TFLOPS；HPC旗舰 |
| Tesla P100 PCIe（16GB） | 数据中心 | 3584 | 16GB HBM2 | — | 2016年 | 未复核 | PCIe版，规格略低 |
| Tesla P40 | 数据中心 | 3840 | 24GB GDDR5X | 11.8 TF | 2016年10月 | 未复核 | 面向FP32推理 |
| Tesla P4 | 数据中心 | 2560 | 8GB GDDR5 | 5.5 TF | 2016年10月 | 未复核 | 低功耗推理卡 |
| Quadro P6000 | 专业工作站 | 3840 | 24GB GDDR5X | 12.6 TF | 2016年10月 | 未复核 | |
| Quadro P5000 | 专业工作站 | 2560 | 16GB GDDR5X | 8.9 TF | 2016年10月 | 未复核 | |
| Quadro P4000 | 专业工作站 | 1792 | 8GB GDDR5 | 5.3 TF | 2017年 | 未复核 | |
| Titan Xp | 专业工作站 | 3840 | 12GB GDDR5X | 12.1 TF | 2017年4月 | 未复核 | |
| GTX 1080 Ti | 消费级 | 3584 | 11GB GDDR5X | 11.3 TF | 2017年3月 | 未复核 | |
| Titan X（Pascal） | 消费级 | 3584 | 12GB GDDR5X | 10.9 TF | 2016年8月 | 未复核 | |
| GTX 1080 | 消费级 | 2560 | 8GB GDDR5X | 8.9 TF | 2016年5月 | 未复核 | |
| GTX 1070 Ti | 消费级 | 2432 | 8GB GDDR5 | 8 TF | 2017年11月 | 未复核 | |
| GTX 1070 | 消费级 | 1920 | 8GB GDDR5 | 6.5 TF | 2016年6月 | 未复核 | |
| GTX 1060（6GB） | 消费级 | 1280 | 6GB GDDR5 | 4.4 TF | 2016年7月 | 未复核 | |
| GTX 1060（3GB） | 消费级 | 1152 | 3GB GDDR5 | 4 TF | 2016年8月 | 未复核 | |
| GTX 1050 Ti | 消费级 | 768 | 4GB GDDR5 | 2.1 TF | 2016年10月 | 未复核 | |
| GTX 1050 | 消费级 | 640 | 2GB GDDR5 | 1.9 TF | 2016年10月 | 未复核 |
Maxwell（2014—2016，13 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesla M40 | 数据中心 | — | 24GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | 深度学习/训练 |
| Tesla M4 | 数据中心 | — | 4GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | 低功耗推理 |
| Tesla M10 | 数据中心 | — | 4×8GB GDDR5（共32GB） | — | 2015 | 未复核 | 四路GPU，虚拟化 |
| Quadro M6000 | 专业工作站 | — | 24GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | GM200 |
| Quadro M5000 | 专业工作站 | — | 8GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | |
| Quadro M4000 | 专业工作站 | — | 8GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | |
| GeForce GTX Titan X（Maxwell） | 消费级 | — | 12GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | GM200旗舰 |
| GTX 980 Ti | 消费级 | — | 6GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | |
| GTX 980 | 消费级 | — | 4GB GDDR5 | — | 2014 | 未复核 | |
| GTX 970 | 消费级 | — | 4GB GDDR5 | — | 2014 | 未复核 | |
| GTX 960 | 消费级 | — | 2GB/4GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | |
| GTX 950 | 消费级 | — | 2GB GDDR5 | — | 2015 | 未复核 | |
| GTX 750 Ti | 消费级 | — | 2GB GDDR5 | — | 2014 | 未复核 | GM107，功耗65W |
Kepler（2012—2014，15 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesla K80 | 数据中心 | — | 2×12GB GDDR5（共24GB） | — | 2014 | 未复核 | 双GPU |
| Tesla K40 | 数据中心 | — | 12GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | GK110 |
| Tesla K20 | 数据中心 | — | 5GB GDDR5 | — | 2012 | 未复核 | |
| Tesla K10 | 数据中心 | — | 2×4GB GDDR5（共8GB） | — | 2012 | 未复核 | 双GPU |
| Quadro K6000 | 专业工作站 | — | 12GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | |
| Quadro K5000 | 专业工作站 | — | 4GB GDDR5 | — | 2012 | 未复核 | |
| Quadro K4000 | 专业工作站 | — | 3GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | |
| GeForce GTX Titan | 消费级 | — | 6GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | GK110旗舰 |
| GTX 780 Ti | 消费级 | — | 3GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | |
| GTX 780 | 消费级 | — | 3GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | |
| GTX 770 | 消费级 | — | 2GB/4GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | |
| GTX 760 | 消费级 | — | 2GB/4GB GDDR5 | — | 2013 | 未复核 | |
| GTX 680 | 消费级 | — | 2GB/4GB GDDR5 | — | 2012 | 未复核 | GK104 |
| GTX 670 | 消费级 | — | 2GB GDDR5 | — | 2012 | 未复核 | |
| GTX 660 Ti | 消费级 | — | 2GB/3GB GDDR5 | — | 2012 | 未复核 |
Fermi（2010—2011，12 款） · 单独查看
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesla M2090 | 数据中心 | — | 6GB GDDR5 | — | 2011 | 未复核 | |
| Tesla M2070 | 数据中心 | — | 6GB GDDR5 | — | 2011 | 未复核 | |
| Tesla M2050 | 数据中心 | — | 3GB GDDR5 | — | 2011 | 未复核 | |
| Quadro 6000 | 专业工作站 | — | 6GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| Quadro 5000 | 专业工作站 | — | 2.5GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| Quadro 4000 | 专业工作站 | — | 2GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| GeForce GTX 580 | 消费级 | — | 1.5GB/3GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| GTX 570 | 消费级 | — | 1.25GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| GTX 560 Ti | 消费级 | — | 1GB/2GB GDDR5 | — | 2011 | 未复核 | |
| GTX 480 | 消费级 | — | 1.5GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| GTX 470 | 消费级 | — | 1.25GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 | |
| GTX 460 | 消费级 | — | 1GB GDDR5 | — | 2010 | 未复核 |
开源模型发布
| 日期 | 模型 | 实验室 | 参数 | 上下文 | 许可 | 复核 | 下载（30 天） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-10 | DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | 552B + 196B Engram | 1M | MIT | 未复核 | 6 |
| 2026-08-31 | DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp | DeepSeek | 284B | 1M | MIT | 未复核 | 400,892 |
| 2026-08-25 | GLM-5.3 | 智谱 GLM | 未公开 | 1M | other (glm-5.3) | 未复核 | 635,504 |
| 2026-08-25 | GLM-5.3-Flash | 智谱 GLM | 320B | — | mit | 未复核 | 1,333,574 |
| 2026-08-13 | DeepSeek-V4-Pro-0813 | DeepSeek | 1.6T | 1M | MIT | 未复核 | 171,782 |
| 2026-07-31 | DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek | 284B | 1M | MIT | 未复核 | 4,393,881 |
| 2026-06-27 | DeepSeek-V4-Flash-DSpark | DeepSeek | 284B | 1M | MIT | 未复核 | 697,663 |
| 2026-06-16 | GLM-5.2 | 智谱 GLM | 未公开 | 1M | mit | 未复核 | 932,248 |
| 2026-06-13 | Kimi K3 | 月之暗面 Kimi | 2.8T | 1M | kimi-k3 | 未复核 | 2,277,273 |
| 2026-06-11 | Kimi K2.7 Code | 月之暗面 Kimi | 1T | 256K | modified-mit | 未复核 | 182,708 |
| 2026-06-09 | SCAIL-2 | 智谱 GLM | 未公开 | — | mit | 未复核 | 6,445 |
| 2026-04-22 | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 284B | 1M | MIT | 未复核 | 1,776,693 |
| 2026-04-22 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 1.6T | 1M | MIT | 未复核 | 612,515 |
| 2026-04-14 | Kimi K2.6 | 月之暗面 Kimi | 1T | 256K | modified-mit | 未复核 | 535,907 |
| 2026-04-03 | GLM-5.1 | 智谱 GLM | 未公开 | — | mit | 未复核 | 82,309 |
| 2026-02-11 | GLM-5 | 智谱 GLM | 744B | 200K | mit | 未复核 | 58,754 |
| 2026-01-30 | GLM-OCR | 智谱 GLM | 0.9B | — | mit | 未复核 | 1,889,384 |
| 2026-01-27 | DeepSeek-OCR 2 | DeepSeek | 未公开 | — | Apache-2.0 | 未复核 | 942,892 |
| 2026-01-19 | GLM-4.7-Flash | 智谱 GLM | 30B | — | mit | 未复核 | 1,882,455 |
| 2026-01-08 | GLM-Image | 智谱 GLM | 未公开 | — | mit | 未复核 | 10,117 |
| 2026-01-01 | Kimi K2.5 | 月之暗面 Kimi | 1T | 256K | modified-mit | 未复核 | 380,587 |
| 2025-12-22 | GLM-4.7 | 智谱 GLM | 未公开 | — | mit | 未复核 | 75,379 |
| 2025-12-09 | GLM-ASR-Nano-2512 | 智谱 GLM | 1.5B | — | mit | 未复核 | 56,071 |
| 2025-12-08 | AutoGLM-Phone-9B | 智谱 GLM | 9B | — | mit | 未复核 | 2,563 |
| 2025-12-07 | GLM-4.6V-Flash | 智谱 GLM | 9B | 128K | mit | 未复核 | 78,394 |
| 2025-12-01 | DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | 671B | 1M | MIT | 未复核 | 1,664,551 |
| 2025-11-27 | DeepSeek-Math-V2 | DeepSeek | 671B | 128K | Apache-2.0 | 未复核 | 682 |
| 2025-11-04 | Kimi-K2-Thinking | 月之暗面 Kimi | 1T | 256K | modified-mit | 未复核 | 51,157 |
| 2025-10-30 | Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct | 月之暗面 Kimi | 48B | 1M | mit | 未复核 | 173,293 |
| 2025-10-25 | Glyph | 智谱 GLM | 未公开 | — | mit | 未复核 | 305 |
| 2025-10-17 | DeepSeek-OCR | DeepSeek | 未公开 | — | MIT | 未复核 | 2,394,300 |
| 2025-09-29 | DeepSeek-V3.2-Exp | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 60,359 |
| 2025-09-29 | GLM-4.6 | 智谱 GLM | 未公开 | 200K | mit | 未复核 | 18,342 |
| 2025-09-22 | DeepSeek-V3.1-Terminus | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 19,156 |
| 2025-09-03 | Kimi-K2-Instruct-0905 | 月之暗面 Kimi | 1T | 256K | modified-mit | 未复核 | 37,788 |
| 2025-08-21 | DeepSeek-V3.1 | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 233,589 |
| 2025-08-10 | GLM-4.5V | 智谱 GLM | 106B | — | mit | 未复核 | 45,375 |
| 2025-07-20 | GLM-4.5 | 智谱 GLM | 355B | 128K | mit | 未复核 | 80,489 |
| 2025-07-20 | GLM-4.5-Air | 智谱 GLM | 106B | 128K | mit | 未复核 | 101,674 |
| 2025-07-11 | Kimi-K2-Instruct | 月之暗面 Kimi | 1T | 128K | modified-mit | 未复核 | 184,577 |
| 2025-07-03 | Kimi-K2-Base | 月之暗面 Kimi | 1T | 128K | modified-mit | 未复核 | 12,671 |
| 2025-06-28 | GLM-4.1V-9B-Thinking | 智谱 GLM | 9B | 64K | mit | 未复核 | 177,072 |
| 2025-06-21 | Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 | 月之暗面 Kimi | 16B | 128K | mit | 未复核 | 29,685 |
| 2025-06-16 | Kimi-Dev-72B | 月之暗面 Kimi | 未公开 | — | mit | 未复核 | 3,628 |
| 2025-05-28 | DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 225,134 |
| 2025-04-30 | DeepSeek-Prover-V2 | DeepSeek | 671B | — | DeepSeek License | 未复核 | 746 |
| 2025-04-25 | Kimi-Audio-7B-Instruct | 月之暗面 Kimi | 未公开 | — | mit | 未复核 | 12,991 |
| 2025-04-13 | GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | 智谱 GLM | 32B | — | mit | 未复核 | 625 |
| 2025-04-10 | MoonViT-SO-400M | 月之暗面 Kimi | 未公开 | — | mit | 未复核 | 2,784 |
| 2025-04-09 | Kimi-VL-A3B-Instruct | 月之暗面 Kimi | 16B | 128K | mit | 未复核 | 162,717 |
| 2025-04-09 | Kimi-VL-A3B-Thinking | 月之暗面 Kimi | 16B | 128K | mit | 未复核 | 16,242 |
| 2025-04-08 | GLM-Z1-32B-0414 | 智谱 GLM | 32B | 32K | mit | 未复核 | 50,636 |
| 2025-04-07 | GLM-4-9B-0414 | 智谱 GLM | 9B | — | MIT | 未复核 | 20,652 |
| 2025-04-07 | GLM-4-32B-0414 | 智谱 GLM | 32B | — | MIT | 未复核 | 4,342 |
| 2025-03-24 | DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 934,873 |
| 2025-03-03 | CogView4-6B | 智谱 GLM | 6B | — | Apache-2.0 | 未复核 | 6,190 |
| 2025-02-22 | Moonlight-16B-A3B-Instruct | 月之暗面 Kimi | 16B | 8K | mit | 未复核 | 58,542 |
| 2025-01-26 | Janus-Pro | DeepSeek | 7B | — | MIT (code) / Model License | 未复核 | 10,897 |
| 2025-01-20 | DeepSeek-R1 | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 1,241,957 |
| 2024-12-25 | DeepSeek-V3 | DeepSeek | 671B | 128K | MIT | 未复核 | 1,067,540 |
| 2024-12-13 | DeepSeek-VL2 | DeepSeek | 27B MoE | — | DeepSeek License | 未复核 | 4,874 |
| 2024-11-02 | CogVideoX1.5-5B | 智谱 GLM | 5B | — | CogVideoX LICENSE（other） | 未复核 | 2,986 |
| 2024-10-24 | GLM-4-Voice-9B | 智谱 GLM | 9B | — | — | 未复核 | 8,548 |
| 2024-09-05 | DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 236B | 128K | DeepSeek License | 未复核 | 5,831 |
| 2024-08-17 | CogVideoX-5B | 智谱 GLM | 5B | — | CogVideoX LICENSE（other） | 未复核 | 15,371 |
| 2024-08-05 | CogVideoX-2B | 智谱 GLM | 2B | — | Apache-2.0 | 未复核 | 22,018 |
| 2024-06-14 | DeepSeek-Coder-V2 | DeepSeek | 236B | 128K | DeepSeek License | 未复核 | 10,491 |
| 2024-06-04 | GLM-4-9B-Chat | 智谱 GLM | 9B | 128K | GLM-4 License（other） | 未复核 | 87,488 |
| 2024-06-04 | GLM-4V-9B | 智谱 GLM | 9B | 8K | GLM-4 License（other） | 未复核 | 20,715 |
| 2024-05-16 | CogVLM2-LLaMA3-Chat-19B | 智谱 GLM | 19B | 8K | CogVLM2 LICENSE（other），基于 Meta Llama 3 需同时遵守 LLAMA3_LICENSE | 未复核 | 10,263 |
| 2024-05-15 | DeepSeek-V2-Lite | DeepSeek | 16B | 32K | DeepSeek License | 未复核 | 342,882 |
| 2024-04-22 | DeepSeek-V2 | DeepSeek | 236B | 128K | DeepSeek License | 未复核 | 63,813 |
| 2024-03-07 | DeepSeek-VL | DeepSeek | 7B | — | DeepSeek License | 未复核 | 8,461 |
| 2024-02-05 | DeepSeekMath | DeepSeek | 7B | — | DeepSeek License | 未复核 | 5,591 |
| 2024-01-25 | DeepSeek Coder v1.5 | DeepSeek | 7B | 4K | DeepSeek License | 未复核 | 739,009 |
| 2024-01-08 | DeepSeekMoE 16B | DeepSeek | 16B | — | DeepSeek License | 未复核 | 11,096 |
| 2023-12-15 | CogAgent-18B | 智谱 GLM | 18B | — | Apache-2.0（代码）/ Model License（模型权重） | 未复核 | 488 |
| 2023-11-29 | DeepSeek LLM | DeepSeek | 7B | — | DeepSeek License | 未复核 | 28,536 |
| 2023-11-16 | CogVLM-17B | 智谱 GLM | 17B | — | Apache-2.0（代码）/ Model License（模型权重） | 未复核 | 790 |
| 2023-10-25 | ChatGLM3-6B | 智谱 GLM | 6B | — | Apache-2.0（代码）/ Model License（模型权重） | 未复核 | 61,785 |
| 2023-10-23 | DeepSeek Coder | DeepSeek | 6.7B | 16K | DeepSeek License | 未复核 | 72,481 |
| 2023-07-19 | CodeGeeX2-6B | 智谱 GLM | 60 亿 | 8K | Apache-2.0（代码）/ Model License（模型权重） | 未复核 | 322 |
| 2023-06-24 | ChatGLM2-6B | 智谱 GLM | 6B | 32K | Apache-2.0（代码）/ Model License（模型权重） | 未复核 | 442,087 |
| 2023-03-13 | ChatGLM-6B | 智谱 GLM | 62 亿 | — | Apache-2.0（代码）/ Model License（模型权重） | 未复核 | 3,070 |
按实验室
整机与超节点
| 名称 | 形态 | GPU | 功耗 | 报价 | 复核 | 上市口径 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA DGX H100 | 整机 | 8× H100 SXM5 80GB | 10.2 kW | $320,000 | 未复核 | 随 H100 SXM5 80GB 平台上市 |
| NVIDIA DGX B200 | 整机 | 8× B200 SXM 192GB | 14.3 kW | $480,000 | 未复核 | 随 B200 SXM 192GB 平台上市 |
| Supermicro SYS-821GE-TNHR 8U (8×H100) | 整机 | 8× H100 SXM5 80GB | 10.5 kW | $285,000 | 未复核 | 随 H100 SXM5 80GB 平台上市 |
| Dell PowerEdge XE9680 (8×H100) | 整机 | 8× H100 SXM5 80GB | 10.2 kW | $310,000 | 未复核 | 随 H100 SXM5 80GB 平台上市 |
| Supermicro AS-8125GS-TNHR (8×MI300X) | 整机 | 8× Instinct MI300X 192GB | 12 kW | $240,000 | 未复核 | 随 Instinct MI300X 192GB 平台上市 |
| HPE Cray XD670 (8×MI300X) | 整机 | 8× Instinct MI300X 192GB | 11.5 kW | $255,000 | 未复核 | 随 Instinct MI300X 192GB 平台上市 |
| GIGABYTE G593-ZX1 (8×MI325X) | 整机 | 8× Instinct MI325X 256GB | 12.2 kW | $290,000 | 未复核 | 随 Instinct MI325X 256GB 平台上市 |
| Supermicro ARS-211M-NR (8×L40S) | 整机 | 8× L40S 48GB | 4.8 kW | $98,000 | 未复核 | 随 L40S 48GB 平台上市 |
| Custom 4U (8× RTX 4090) — 非官方 | 整机 | 8× GeForce RTX 4090 | 5.2 kW | $38,000 | 未复核 | 随 GeForce RTX 4090 平台上市 |
| Lenovo ThinkSystem SR675 V3 (4×MI300X) | 整机 | 4× Instinct MI300X 192GB | 6.5 kW | $135,000 | 未复核 | 随 Instinct MI300X 192GB 平台上市 |
| NVIDIA GB200 NVL72 (72×GB200) | 超节点 | 72× GB200 Grace Blackwell 192GB | 120 kW | $3,200,000 | 未复核 | 随 GB200 Grace Blackwell 192GB 平台上市 |
| NVIDIA HGX H100 8-GPU 整机 | 整机 | 8× H100 SXM5 80GB | 9.5 kW | ¥380.0 万 | 未复核 | 随 H100 SXM5 80GB 平台上市 |
| NVIDIA HGX H200 8-GPU 整机 | 整机 | 8× H200 SXM 141GB | 10.5 kW | ¥615.0 万 | 未复核 | 随 H200 SXM 141GB 平台上市 |
| NVIDIA HGX B300 8-GPU 整机 (Blackwell Ultra) | 整机 | 8× B300 SXM6 288GB | 13 kW | ¥1680.0 万 | 未复核 | 随 B300 SXM6 (Blackwell Ultra) 平台上市 |
| NVIDIA GB300 NVL72 (超节点整机柜) | 超节点 | 72× B300 (Blackwell Ultra) 288GB | 135 kW | ¥1.27 亿 | 未复核 | 随 B300 SXM6 (Blackwell Ultra) 平台上市 |