Ada Lovelace 架构:21 款产品全表
Ada Lovelace(2022—2024)在文档中收录 21 款产品,其中数据中心卡 5 款、专业工作站 6 款、消费级 10 款。该世代的主要技术特征是 DLSS 3 · 4N。
21收录型号
91.6FP32 峰值 TFLOPS
48单卡显存 GB
2中国特供
2022-06 → 2024-06首发区间
Ada Lovelace 产品全表
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L40S | 数据中心 | 18176 | 48GB GDDR6 | 91.6 TF | 2023年 | 未复核 | 864GB/s;FP16张量733(稀疏);AI推理强化版 |
| L40 | 数据中心 | 18176 | 48GB GDDR6 | 90.5 TF | 2022年 | 未复核 | 864GB/s;FP16张量约362(稀疏) |
| L20 中国特供 | 数据中心 | 10752 | 48GB GDDR6 | — | 2023年 | 未复核 | 864GB/s;275W |
| L4 | 数据中心 | — | 24GB GDDR6 | 30.3 TF | 2023年 | 未复核 | FP8张量485(稀疏);72W |
| L2 | 数据中心 | — | 24GB GDDR6 | — | 2023年 | 未复核 | 60W |
| RTX 6000 Ada | 专业工作站 | 18176 | 48GB GDDR6 | 91.1 TF | 2022年12月 | 未复核 | 960GB/s;300W |
| RTX 5000 Ada | 专业工作站 | 12800 | 32GB GDDR6 | 65 TF | 2023年 | 未复核 | 250W |
| RTX 4500 Ada | 专业工作站 | 7680 | 24GB GDDR6 | 39 TF | 2023年 | 未复核 | 210W |
| RTX 4000 Ada | 专业工作站 | 6144 | 20GB GDDR6 | 27 TF | 2023年 | 未复核 | 130W |
| RTX 4000 SFF Ada | 专业工作站 | 6144 | 20GB GDDR6 | 27 TF | 2023年 | 未复核 | 70W |
| RTX 2000 Ada | 专业工作站 | 2816 | 16GB GDDR6 | — | 2024年 | 未复核 | 70W |
| RTX 4090 | 消费级 | 16384 | 24GB GDDR6X | 82.6 TF | 2022年10月 | 未复核 | |
| RTX 4090D 中国特供 | 消费级 | 14592 | 24GB GDDR6X | 74 TF | 2023年12月 | 未复核 | 中国特供 |
| RTX 4080 Super | 消费级 | 10240 | 16GB GDDR6X | 52 TF | 2024年1月 | 未复核 | |
| RTX 4080 | 消费级 | 9728 | 16GB GDDR6X | 49 TF | 2022年11月 | 未复核 | |
| RTX 4070 Ti Super | 消费级 | 8448 | 16GB GDDR6X | 44 TF | 2024年1月 | 未复核 | |
| RTX 4070 Ti | 消费级 | 7680 | 12GB GDDR6X | 40 TF | 2023年1月 | 未复核 | |
| RTX 4070 Super | 消费级 | 7168 | 12GB GDDR6X | 35 TF | 2024年1月 | 未复核 | |
| RTX 4070 | 消费级 | 5888 | 12GB GDDR6X | 29 TF | 2023年4月 | 未复核 | |
| RTX 4060 Ti | 消费级 | 4352 | 8GB/16GB GDDR6 | 22 TF | 2023年5月 | 未复核 | |
| RTX 4060 | 消费级 | 3072 | 8GB GDDR6 | 15 TF | 2023年6月 | 未复核 |
中国特供版本
| 型号 | 层级 | CUDA | 显存 | FP32 | 首发 | 复核 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L20 中国特供 | 数据中心 | 10752 | 48GB GDDR6 | — | 2023年 | 未复核 | 864GB/s;275W |
| RTX 4090D 中国特供 | 消费级 | 14592 | 24GB GDDR6X | 74 TF | 2023年12月 | 未复核 | 中国特供 |
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口径:FP32 标「约」的为按 CUDA 核心 × 2 × Boost 估算;数据中心卡张量算力按稀疏值记录,约为稠密 2 倍。跨架构的浮点指标不可直接比较。完整字段见 数据总表。